Colombia - Español

Architect (Data Analytics)

São Paulo, SP,Brazil
Job Reference SP-2404417949
Professional Areas Information Technology
Function Information Technology
Contract Type Permanent
Years of Work Experience < 1 year
Start date 2023-12-12
Application close date 2024-03-11
Company Description
Você conhece a LDC? A LDC é uma das principais comercializadoras e processadoras global de produtos agrícolas, com um portfólio diversificado, que abrange toda a cadeia de valor, da originação à distribuição. Com atividades no centro da produção agrícola e de alimentos e guiados pelos nossos fortes valores, por um legado rico e uma visão clara, estamos comprometidos em trabalhar por um futuro seguro e sustentável. Ajudamos a alimentar e vestir cerca de 500 milhões de pessoas todos os anos, originando, processando e transportando aproximadamente 81 milhões de toneladas de produtos. Estruturada como uma organização matricial de 6 regiões geográficas e 10 plataformas, a LDC está ativa em mais de 100 países e emprega cerca de 15.000 pessoas em todo o mundo. Somos guiados por valores que norteiam todos os públicos em nosso trabalho. A ética e integridade fazem parte de todas as relações de negócio, assim como a humildade, comprometimento e diversidade. Sustentabilidade O valor sustentável está no centro de nosso propósito como empresa. Somos apaixonados pela criação de valor justo e sustentável, tanto para nossos negócios quanto para outros stakeholders da cadeia de valor: nosso pessoal, nossos parceiros comerciais, as comunidades e o meio ambiente ao nosso redor. Diversidade e Inclusão A diversidade é parte do nosso DNA. A LDC busca sempre criar um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo, onde todas as pessoas possam prosperar. Respeitamos e valorizamos talentos de todos os gêneros, idades, raças, etnias, sexualidades, religiões e deficiências. Diversidade é um de nossos valores! Essa oportunidade destina-se também às pessoas com deficiências (PcD). Venha fazer parte desse time!
• Arquitetar soluções simples e eficazes, com base nos requisitos do negócio, na atual e futura plataforma de dados e nos padrões mais recentes em dados e análises, projetar e planejar como entregá-los;
• Fornecer conhecimento técnico e orientação para gerentes de produto, desenvolvedores de software, cientistas de dados;
• Planejar implantações de novas tecnologias e fornecer Prova de Conceitos de tecnologia para avaliar e validar o potencial de novas tecnologias para ajudar a alavancar dados, com forte foco na criação de ativos de dados altamente reutilizáveis, qualidade de dados, observabilidade e capacidade de descoberta;
• Definir KPIs e coletar métricas para medir o progresso para alcançar nossa visão analítica;
• Observação de tecnologia – pesquise tecnologias novas/emergentes que possam beneficiar soluções de análise preditiva;
• Espalhe a inovação e as melhores práticas dentro e fora da equipe, criando uma comunidade de especialistas em tecnologia, organizando workshops, demonstrações e treinamentos;
• Realizar planejamento de capacidade;
• Identificar dependências em projetos de execução paralela no portfólio de DT&A e envolver o escopo analítico;
• Trabalhar em estreita colaboração com parceiros DT&A de outras linhas de serviço, arquitetos e destacar questões ou sinergias multifuncionais.
• Experiência em pelo menos uma linguagem de programação de referência (preferencialmente Python ou C#) e na arquitetura de soluções de software;
• Experiência em arquitetura para plataformas de autoatendimento de dados e análises na nuvem, idealmente baseadas no framework MS Azure;
• Experiência em modelagem de dados;
• Experiência em integração de dados, com tecnologias ETL e implementações de API;
• Experiência em projeto e implementação de data lake, data warehouse e banco de dados;
• Qualquer um dos seguintes considerados uma vantagem:
o Experiência no setor de commodities, preferencialmente agroindústria;
o Experiência de suporte a uma plataforma de ciência de dados;
o Estrutura ágil, mentalidade de produto;
o Ferramentas de visualização de dados, preferencialmente PowerBI;
• Técnicas de big data: computação de alto desempenho, faísca, soluções escaláveis.
• English (Basic)
Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação de Negócios/Gestão, Computadores/Sistemas/Engenharia Industrial, Análise de Negócios, Ciência de Dados, Pesquisa Operacional ou Estatística.

Job Description
Along with the below listed responsibilities, the employee should conduct any other business related to the function as required by her or his supervisor.
• Arquitetar soluções simples e eficazes, com base nos requisitos do negócio, na atual e futura plataforma de dados e nos padrões mais recentes em dados e análises, projetar e planejar como entregá-los;
• Fornecer conhecimento técnico e orientação para gerentes de produto, desenvolvedores de software, cientistas de dados;
• Planejar implantações de novas tecnologias e fornecer Prova de Conceitos de tecnologia para avaliar e validar o potencial de novas tecnologias para ajudar a alavancar dados, com forte foco na criação de ativos de dados altamente reutilizáveis, qualidade de dados, observabilidade e capacidade de descoberta;
• Definir KPIs e coletar métricas para medir o progresso para alcançar nossa visão analítica;
• Observação de tecnologia – pesquise tecnologias novas/emergentes que possam beneficiar soluções de análise preditiva;
• Espalhe a inovação e as melhores práticas dentro e fora da equipe, criando uma comunidade de especialistas em tecnologia, organizando workshops, demonstrações e treinamentos;
• Realizar planejamento de capacidade;
• Identificar dependências em projetos de execução paralela no portfólio de DT&A e envolver o escopo analítico;
• Trabalhar em estreita colaboração com parceiros DT&A de outras linhas de serviço, arquitetos e destacar questões ou sinergias multifuncionais.

    Experiences
    • Experiência em pelo menos uma linguagem de programação de referência (preferencialmente Python ou C#) e na arquitetura de soluções de software;
    • Experiência em arquitetura para plataformas de autoatendimento de dados e análises na nuvem, idealmente baseadas no framework MS Azure;
    • Experiência em modelagem de dados;
    • Experiência em integração de dados, com tecnologias ETL e implementações de API;
    • Experiência em projeto e implementação de data lake, data warehouse e banco de dados;
    • Qualquer um dos seguintes considerados uma vantagem:
    o Experiência no setor de commodities, preferencialmente agroindústria;
    o Experiência de suporte a uma plataforma de ciência de dados;
    o Estrutura ágil, mentalidade de produto;
    o Ferramentas de visualização de dados, preferencialmente PowerBI;

      Skills
      • Técnicas de big data: computação de alto desempenho, faísca, soluções escaláveis.

        Required Languages
        • English (Basic)

        Required Education
        Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação de Negócios/Gestão, Computadores/Sistemas/Engenharia Industrial, Análise de Negócios, Ciência de Dados, Pesquisa Operacional ou Estatística.

        Step 1
        About you
        Step 2
        Employment history
        Step 3
        Complete
        1. About you
        2. Employment history
        3. Complete
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