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Data Scientist

São Paulo, SP,Brazil
Job Reference SP-2841237365
Professional Areas Information Technology
Function Information Technology
Contract Type Permanent
Years of Work Experience 7 - 10 years
Start date 2024-04-11
Application close date 2024-07-14
Company Description
Você conhece a LDC? A LDC é uma das principais comercializadoras e processadoras global de produtos agrícolas, com um portfólio diversificado, que abrange toda a cadeia de valor, da originação à distribuição. Com atividades no centro da produção agrícola e de alimentos e guiados pelos nossos fortes valores, por um legado rico e uma visão clara, estamos comprometidos em trabalhar por um futuro seguro e sustentável. Ajudamos a alimentar e vestir cerca de 500 milhões de pessoas todos os anos, originando, processando e transportando aproximadamente 81 milhões de toneladas de produtos. Estruturada como uma organização matricial de 6 regiões geográficas e 10 plataformas, a LDC está ativa em mais de 100 países e emprega cerca de 15.000 pessoas em todo o mundo. Somos guiados por valores que norteiam todos os públicos em nosso trabalho. A ética e integridade fazem parte de todas as relações de negócio, assim como a humildade, comprometimento e diversidade. Sustentabilidade O valor sustentável está no centro de nosso propósito como empresa. Somos apaixonados pela criação de valor justo e sustentável, tanto para nossos negócios quanto para outros stakeholders da cadeia de valor: nosso pessoal, nossos parceiros comerciais, as comunidades e o meio ambiente ao nosso redor. Diversidade e Inclusão A diversidade é parte do nosso DNA. A LDC busca sempre criar um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo, onde todas as pessoas possam prosperar. Respeitamos e valorizamos talentos de todos os gêneros, idades, raças, etnias, sexualidades, religiões e deficiências. Diversidade é um de nossos valores! Essa oportunidade destina-se também às pessoas com deficiências (PcD). Venha fazer parte desse time!
- Responsável pelo gerenciamento de modelos de risco, incluindo etapas como design, implementação, produção e comunicação com diferentes partes interessadas;
- Analisar dados para obter percepções, padrões e conclusões para classificar riscos e realizar previsões;
- Consolidar, transformar e analisar dados de várias fontes para atender aos requisitos de relatórios;
- Trabalhar de forma independente para reunir e analisar dados usando ferramentas, métodos e formatos predeterminados para criar percepções padrão;
- Contribuir para o projeto e a criação de estratégias e modelos de relatórios. Liderar a execução de relatórios complexos, identificando e interpretando padrões e tendências complexos e traduzindo esses insights em recomendações;
- Executar análises avançadas e preditivas e realizar avaliações de modelos, validação e atividades de aprimoramento usando ferramentas e funcionalidades de software de análise preditiva;
- Auxiliar na manutenção e no desenvolvimento de ativos e fontes de dados usados para análise de risco de mercado;
- Auxiliar no desenvolvimento de sistemas e relatórios de risco de mercado. Pesquisar e executar melhores práticas de gerenciamento de dados e códigos para aprimorar as funcionalidades existentes ou implementar novas funcionalidades;
- Desenvolver a arquitetura dos sistemas existentes para implementar análises e percepções de forma automatizada e facilmente acessível;
- Experiência em avaliação de derivativos financeiros e/ou ativos físicos;
- Modelagem econométrica;
- Experiência com ferramentas de inteligência de negócios, como PowerBI, Tableau, QlikView, SAS VA;
- Experiência em uma ou mais linguagens de programação, com preferência para aquelas usadas pela equipe: Python, SAS, Javascript;
- Experiência em uma destas áreas de negócios: Risco de mercado, pesquisa, ciência de dados, finanças quantitativas, tecnologia de negócios, inteligência de negócios, melhoria de processos de negócios ou experiência relacionada ao setor de commodities;
- Excel avançado;
- Habilidades avançadas de programação;
- Conhecimento dos mercados do futuro.
• English (Advanced)
- Ensino superior completo em Matemática, Física, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou em disciplinas quantitativas relacionadas.

Job Description
Along with the below listed responsibilities, the employee should conduct any other business related to the function as required by her or his supervisor.
- Responsável pelo gerenciamento de modelos de risco, incluindo etapas como design, implementação, produção e comunicação com diferentes partes interessadas;
- Analisar dados para obter percepções, padrões e conclusões para classificar riscos e realizar previsões;
- Consolidar, transformar e analisar dados de várias fontes para atender aos requisitos de relatórios;
- Trabalhar de forma independente para reunir e analisar dados usando ferramentas, métodos e formatos predeterminados para criar percepções padrão;
- Contribuir para o projeto e a criação de estratégias e modelos de relatórios. Liderar a execução de relatórios complexos, identificando e interpretando padrões e tendências complexos e traduzindo esses insights em recomendações;
- Executar análises avançadas e preditivas e realizar avaliações de modelos, validação e atividades de aprimoramento usando ferramentas e funcionalidades de software de análise preditiva;
- Auxiliar na manutenção e no desenvolvimento de ativos e fontes de dados usados para análise de risco de mercado;
- Auxiliar no desenvolvimento de sistemas e relatórios de risco de mercado. Pesquisar e executar melhores práticas de gerenciamento de dados e códigos para aprimorar as funcionalidades existentes ou implementar novas funcionalidades;
- Desenvolver a arquitetura dos sistemas existentes para implementar análises e percepções de forma automatizada e facilmente acessível;

    Experiences
    - Experiência em avaliação de derivativos financeiros e/ou ativos físicos;
    - Modelagem econométrica;
    - Experiência com ferramentas de inteligência de negócios, como PowerBI, Tableau, QlikView, SAS VA;
    - Experiência em uma ou mais linguagens de programação, com preferência para aquelas usadas pela equipe: Python, SAS, Javascript;
    - Experiência em uma destas áreas de negócios: Risco de mercado, pesquisa, ciência de dados, finanças quantitativas, tecnologia de negócios, inteligência de negócios, melhoria de processos de negócios ou experiência relacionada ao setor de commodities;

      Skills
      - Excel avançado;
      - Habilidades avançadas de programação;
      - Conhecimento dos mercados do futuro.

        Required Languages
        • English (Advanced)

        Required Education
        - Ensino superior completo em Matemática, Física, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou em disciplinas quantitativas relacionadas.

        Step 1
        About you
        Step 2
        Employment history
        Step 3
        Complete
        1. About you
        2. Employment history
        3. Complete
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